OPENCL LÀ GÌ

     

Nếu các bạn không biết GPGPU là gì tuyệt OpenCL, CUDA là như thế nào thì điều ấy cũng thông thường thôi. Bởi vì nó là đều từ ngữ chuyên sử dụng được thực hiện trong phần cứng và ứng dụng của card đồ họa. Mặc dù bài biết này sẽ phân tích và lý giải sơ bộ về các thuật ngữ kia và vận dụng của nó nhằm các bạn có thể nắm rõ.

*

GPGPU là gì?

Chúng ta vẫn biết GPU (Graphics Processing Unit) là đơn vị xử lý đồ gia dụng họa, xuất xắc hiểu đơn giản và dễ dàng nó là dòng card vật dụng họa bạn mua để cắm vào thùng đồ vật tính. Thông thường GPU hỗ trợ cho CPU (central processing unit) để tính toán hình ảnh xuất lên screen (chơi trò chơi mượt hơn). Tuy thế nó chỉ cung cấp một chiều, nghĩa là CPU xử lý giám sát rồi trả tác dụng cho GPU giải pháp xử lý hình hình ảnh xuất ra màn hình, nó ko trả lại kết quả cho CPU. Để GPU trả lại hiệu quả cho CPU, cần phải có có sự hỗ trợ GPGPU (General Purpose Computing on Graphics Processing Units). Hay có thể nói rằng GPGPU là thành phần nhằm GPU giao tiếp với CPU. Nếu như để game play thì ko cần nhiệt tình GPGPU là gì, CPU đo lường và tính toán trả tác dụng cho GPU đo lường xuất hình hình ảnh ra màn hình. Ví như bạn có khá nhiều hơn 1 GPU thì cần có thiết bị lắp thêm để các GPU tiếp xúc với nhau. Thiết bị chính là SLI của Nvidia giỏi CrossFireX của AMD. Nếu để render bên trên VRay, Octane, Redshift, Blender,... Thì cần có GPGPU, CPU giám sát và đo lường rồi trả hiệu quả cho GPU đo lường hình hình ảnh sau đó lại trả công dụng về CPU. Nếu bạn có nhiều hơn 1 GPU thì hệ thống vẫn thao tác làm việc mà không yêu cầu SLI tốt CrossFireX vì bây giờ các GPU làm việc hòa bình với nhau

OpenCL và CUDA là gì?

Chúng ta đang biết GPGPU giúp cho GPU với CPU giao tiếp với nhau theo 2 chiều. OpenCL với CUDA là 1 trong những software frameworks nhằm GPGPU làm việc. Nghĩa là để can thiệp vào vượt trình giám sát và đo lường đó thì GPGPU yêu cầu thông quan lại OpenCL/CUDA. OpenCL là GPGPU framework mã nguồn mở được sử dụng trong số card bối cảnh của AMD. CUDA là GPGPU framework sản phẩm hiếm của Nvidia. Card bối cảnh của Nvidia cung cấp cả OpenCL với CUDA, trước đó Nvidia hỗ trợ OpenCL không giỏi bằng AMD nhưng các thế hệ new hay chi tiết hơn là RTX 20 Series đã có sự cải thiện rõ rệt

Điểm mạnh của việc tăng speed CUDA là gì?

*
Sự khác hoàn toàn chính giữa CUDA và OpenCL là CUDA là một trong những framework chọn lọc được tạo vày Nvidia và OpenCL là nguồn mở. Mỗi giải pháp tiếp cận này đều mang về những ưu cùng nhược điểm riêng rẽ mà chúng tôi sẽ nêu trong phần này.


Bạn đang xem: Opencl là gì


Xem thêm: Language Review 3 (Unit 7 - Language Review 3 Trang 42



Xem thêm: Hình Ảnh Kỹ Thuật Số Được Tạo Ra Từ, Máy Ảnh Kỹ Thuật Số Là Gì

Nếu áp dụng bạn chọn hỗ trợ cả CUDA cùng OpenCL, hãy thực hiện CUDA vì chưng nó sẽ tạo ra công dụng hiệu suất tốt hơn. Nguyên nhân chính cho điều đó là Nvidia cung cấp sự cung ứng chất lượng số 1 cho những nhà phát triển ứng dụng chọn áp dụng tăng tốc CUDA, vì vậy việc tích hợp luôn tuyệt vời. Ví dụ: nếu chúng ta xem Adobe CC, hỗ trợ cả CUDA với OpenCL, CUDA vẫn tăng tốc nhiều thiên tài hơn và hỗ trợ khả năng tăng tốc tốt hơn cho những tính năng nhưng mà cả hai framework rất có thể tăng tốc. Nếu bọn họ xem Premiere Pro CS6, không có CUDA thì chỉ có khả năng Preview dựa trên ứng dụng là chạy thuần CPU. Để phát âm thêm, trong một chủ đề diễn bầy về Creative Cow, một nhân viên cấp dưới Adobe đang nói rằng trong phần đông các trường hợp, CUDA sẽ giỏi hơn OpenCL. Một ví dụ điển hình nổi bật khác về sự khác hoàn toàn giữa cung ứng CUDA cùng OpenCL hoàn toàn có thể được thấy được trong REDCINE-X. Nếu khách hàng bật OpenCL, chỉ có thể sử dụng 1 GPU, tuy nhiên, khi CUDA được bật, 2 GPU rất có thể được áp dụng cho GPGPU. Hay vừa mới đây nhất với phiên bản Nvidia Studio Driver bọn họ đã hoàn toàn có thể sử dụng GPU của Nvidia để giải mã đoạn clip độ phân giải 8K. Rõ ràng, vị CUDA là một framework độc quyền, nó đòi hỏi sự cung cấp và thời hạn của Nvidia để tích thích hợp nó vào các ứng dụng, điều này còn có nghĩa là công dụng này luôn luôn tuyệt vời. Mặc dù nhiên, CUDA không thuận lợi cho những ứng dụng đồng ý như OpenCL (vì nó là nguồn mở). Bất kể điều này, CUDA vẫn được cung cấp bởi tương đối nhiều ứng dụng và tiếp tục phát triển. Như 1 quy tắc dễ dàng hiểu, giả dụ ứng dụng của bạn hỗ trợ CUDA, hãy thực hiện Nvidia, trong cả khi ứng dụng đó cũng cung ứng OpenCL.

Điểm khỏe mạnh của nền tảng gốc rễ OpenCL là gì?

*
OpenCL là một khung GPGPU bao gồm nguồn mở. Cửa hàng chúng tôi đã kể rằng nếu như phần mềm của công ty hỗ trợ cả OpenCL với CUDA, thì nên sử dụng CUDA, tuy nhiên nếu OpenCL là chọn lựa duy độc nhất vô nhị thì sao? Nói một cách đối chọi giản, trường hợp OpenCL là sự việc lựa lựa chọn duy nhất của bạn, ví dụ: Final Cut Pro X chỉ cung cấp OpenCL và cửa hàng chúng tôi thường khuyên người tiêu dùng nên áp dụng card giao diện AMD OpenCL. Trên toàn bộ tích hòa hợp OpenCL hay không ngặt nghèo như CUDA, cơ mà OpenCL vẫn sẽ khởi tạo ra các hiệu suất tăng đáng chú ý khi được sử dụng và xuất sắc hơn nhiều so với việc không sử dụng GPGPU. Như shop chúng tôi đã nói trước đó, card giao diện Nvidia cũng hoàn toàn có thể sử dụng framework OpenCL, nhưng lại nó không tác dụng như card bối cảnh của AMD. Vị vậy, nếu những ứng dụng chúng ta sử dụng hoàn toàn dựa bên trên OpenCL với không có cung ứng CUDA, chẳng hạn như Final Cut Pro X, công ty chúng tôi khuyên chúng ta nên trang bị mang lại hệ thống của chính mình một GPU AMD OpenCL.

Kết luận

Chơi game thì không phải CPU mạnh, nếu có rất nhiều hơn 1 card thì rất cần phải nối cầu SLI hoặc CrossFireXRender thì không đề xuất SLI hoặc CrossFireX tuy thế CPU cũng buộc phải mạnhMáy đào bitcoin có render được không? tất cả render được nhưng có khả năng sẽ bị tình trạng nghẽn cổ chai trường hợp CPU không được mạnhChọn AMD hay Nvidia? nó phụ thuộc vào vào ứng dụng bạn đang sử dụng. Nếu như khách hàng dùng phần mềm chỉ cung ứng OpenCL thì nên lựa chọn AMD. Nếu như phần mềm cung cấp cả 2 thì lựa chọn Nvidia. Nếu cần sử dụng Blender Cycles, Octane, Redshift, VRay nhằm render thì nên chọn lựa Nvidia. Ngược lại nếu khách hàng render bằng LuxCoreRender 9 hay Radeon ProRender 17 thì chọn AMD

Sự tương xứng của một vài phần mềm với OpenCL/CUDA

Adobe After Effects CC

CUDA tư vấn 3D ray tracing Multi GPU supportOpenCL support Có cung ứng nhưng AMD không chào làng thông tin bỏ ra tiết

Adobe Photoshop CC

CUDA tư vấn 30 effects in Mercury Graphics EngineOpenCL tư vấn Có cung cấp nhưng AMD không ra mắt thông tin bỏ ra tiết

Adobe Premiere Pro CC

CUDA support Mercury Playback Engine for real-time đoạn clip editing & accelerated renderingOpenCL support Có hỗ trợ nhưng AMD không ra mắt thông tin đưa ra tiết

Adobe SpeedGrade CC

CUDA tư vấn Real-time grading and finishingOpenCL ko hỗ trợ

Autodesk Maya

CUDA support Increased model complexity Larger scenesOpenCL support Physics simulations

Avid media Composer

CUDA tư vấn Faster video effects chất lượng stereo 3d capabilitiesOpenCL không hỗ trợ

Avid Motion Graphics

CUDA support Real-time renderingOpenCL ko hỗ trợ

Blackmagic DaVinci Resolve

CUDA support Real-time colour correction Real-time de-noisingOpenCL support Real-time colour correction

Final Cut Pro X

OpenCL support Real-time FX editing – no need to lớn render the timeline Faster overall playback & timeline performance Faster third-party effect rendering No transcoding of AVCHD or other complex codecs to lớn editable ProRes

RED REDCINE-X

CUDA support Accelerated debayering

Decoding clip upto 8K cung cấp cho 2 GPUs

OpenCL tư vấn Có hỗ trợ nhưng AMD không chào làng thông tin cụ thể Chỉ cung ứng 1 GPU

RED Giant Effects Suite

CUDA tư vấn Faster effectsOpenCL ko hỗ trợ

RED Giant Magic Bullet Looks

CUDA support Faster effectsOpenCL ko hỗ trợ

SONY Vegas Pro

CUDA support Faster đoạn clip effects & encodingOpenCL tư vấn Có hỗ trợ nhưng AMD không chào làng thông tin chi tiết

The Foundry HIERO

CUDA tư vấn Better interactivityOpenCL không hỗ trợ

The Foundry NUKE và NUKEX

CUDA support Faster effectsOpenCL ko hỗ trợ

The Foundry Mari

CUDA support Increased model complexity at interactive ratesOpenCL không cung ứng