Edge Computing Là Gì

     

Trong quả đât theo hướng tài liệu ngày nay, nơi những doanh nghiệp dựa vào thông tin thời gian thực để đưa ra những quyết định quan lại trọng, điện toán biên đã trở thành technology được lựa chọn. Bằng phương pháp di chuyển một vài phần máy tính và tài nguyên lưu trữ từ trung tâm tài liệu trung chổ chính giữa và mang đến gần nguồn dữ liệu hơn, những vấn đề về độ trễ, giới hạn băng thông và cách quãng mạng được giảm thiểu đáng kể.

Bạn đang xem: Edge computing là gì

Với điện toán biên, dữ liệu được tạo thành trong sàn nhà máy hoặc cửa hàng kinh doanh nhỏ được xử lý và đối chiếu ở biên của mạng cùng trong cơ sở. Vì dữ liệu không truyền qua những mạng, nên tốc độ là một điểm mạnh rõ ràng. Điều này chuyển sang phân tích tài liệu tức thì, đánh giá nhanh hơn của nhân viên vị trí và ra ra quyết định trong thời hạn thực.

Cách hoạt động vui chơi của Edge Computing

Điện toán biên mang sức mạnh đo lường và tính toán đến ngay gần hơn với mối cung cấp dữ liệu, nơi đặt các cảm ứng và những công cụ tích lũy dữ liệu khác. Toàn bộ quá trình đo lường và tính toán biên diễn ra bên phía trong các trang bị thông minh giúp tăng vận tốc xử lý các dữ liệu khác nhau được thu thập trước khi các thiết bị liên kết với IoT.

Mục tiêu của điện toán biên là bức tốc hiệu quả. Thay vì gửi toàn bộ dữ liệu được các cảm ứng thu thập đến những ứng dụng công ty lớn để xử lý, những thiết bị biên thực hiện giám sát và đo lường và chỉ nhờ cất hộ dữ liệu quan trọng để đối chiếu hoặc lưu trữ thêm. Điều này hoàn toàn có thể thực hiện nay được nhờ AI cạnh , có nghĩa là trí tuệ nhân tạo ở rìa.

Sau khi các thiết bị cạnh thực hiện giám sát và đo lường dữ liệu với sự trợ giúp của ai tiên tiến, các thiết bị này vẫn nhóm dữ liệu được thu thập hoặc tác dụng thu được thành những danh mục khác nhau. Ba một số loại cơ bạn dạng là:

Dữ liệu không đề nghị thêm hành động và không nên được lưu trữ hoặc truyền đến các ứng dụng doanh nghiệp.Dữ liệu rất cần phải giữ lại nhằm phân tích thêm hoặc lưu giữ hồ sơ.Dữ liệu yêu cầu phản hồi ngay lập tức.

*

Công việc của đo lường và thống kê biên là rành mạch giữa những tập dữ liệu này và khẳng định mức độ đánh giá và hành vi cần thiết, tiếp nối thực hiện theo nó.

Tùy thuộc vào mức độ mạnh đo lường và tính toán của sản phẩm công nghệ cạnh và độ phức hợp của dữ liệu được thu thập, thiết bị có thể hoạt động trên tài liệu ngoại lai và cung cấp phản hồi theo thời gian thực. Hoặc gởi nó đến áp dụng doanh nghiệp để phân tích thêm trong thời gian thực với khả năng truy xuất kết quả ngay lập tức. Vị chỉ phần lớn tập dữ liệu đặc biệt và khẩn cấp phát mới được gửi vào mạng, cần yêu ước về băng thông sẽ bớt xuống. Điều này dẫn mang đến tiết kiệm chi phí đáng kể, nhất là với mạng cầm tay không dây.

Các trường hợp áp dụng Edge Computing

Trong trong thời gian qua, những trung tâm tài liệu biên sẽ tìm thấy một vài trường hòa hợp sử dụng trong các ngành công nghiệp, phụ thuộc vào việc áp dụng công nghệ nhanh chóng cùng những tiện ích của vấn đề xử lý dữ liệu ở biên mạng. Lý tưởng độc nhất vô nhị là bất kỳ ứng dụng làm sao yêu cầu dịch rời một lượng lớn dữ liệu đến trung tâm dữ liệu tập trung trước lúc truy xuất hiệu quả và thông tin cụ thể có thể thừa hưởng lợi không ít từ đo lường biên. Dưới đó là những cách khác biệt mà một vài ngành thực hiện điện toán biên trong các hoạt động hàng ngày của họ:

*

Giao thông vận tải – xe tự hành sản xuất khoảng 5 đến trăng tròn terabyte dữ liệu hàng ngày từ thông tin về tốc độ, vị trí, điều kiện giao thông, chứng trạng đường xá, v.v. Dữ liệu này buộc phải được tổ chức, giải pháp xử lý và so sánh trong thời gian thực cùng thông tin chi tiết được chuyển vào hệ thống trong khi xe đang chạy trên đường. Ứng dụng nhạy cảm về thời hạn này yêu thương cầu máy tính tích hợp thiết yếu xác, an toàn và đáng tin cậy và duy nhất quán.

Sản xuất – một số trong những nhà sản mở ra triển khai đo lường và tính toán biên để đo lường và tính toán quy trình cấp dưỡng và có thể chấp nhận được phân tích thời hạn thực. Bằng cách phối kết hợp điều này với học máy cùng AI, năng lượng điện toán biên có thể giúp phải chăng hóa các quy trình sản xuất với thông tin chi tiết thời gian thực, phân tích dự đoán và hơn thế nữa nữa.

Xem thêm: Markup Là Gì - Cách Tính Margin Và Markup

Canh tác – canh tác trong nhà dựa trên các cảm ứng khác nhau tích lũy nhiều loại dữ liệu phải được xử lý và phân tích để sở hữu được thông tin chi tiết về sức mạnh cây trồng, đk thời tiết, tỷ lệ dinh dưỡng, v.v. Điện toán biên giúp quá trình xử lý tài liệu và tạo thành thông tin cụ thể này cấp tốc hơn, cho nên vì vậy phản hồi cùng ra đưa ra quyết định nhanh hơn.

Các nghành nghề khác mà lại điện toán biên đã làm được áp dụng bao gồm các cơ sở quan tâm sức khỏe sẽ giúp bệnh nhân tránh những vấn đề sức mạnh trong thời hạn thực và nhỏ lẻ để buổi tối ưu hóa bài toán đặt hàng trong phòng cung cấp cho và dự đoán doanh số bán hàng.

Tại sao sử dụng Edge Computing?

Có một số nguyên nhân tại sao điện toán biên đang chiến thắng trong cuộc chiến phổ thay đổi trong quả đât điện toán doanh nghiệp. Các sáng con kiến ​​chuyển đổi kỹ thuật số, từ bỏ robot & tự động hóa tiên tiến đến AI với phân tích dữ liệu, vớ cả đều sở hữu một điểm tầm thường – chúng nhiều phần phụ ở trong vào dữ liệu. đa số các ngành công nghiệp áp dụng các technology này cũng mẫn cảm với thời gian, tức là dữ liệu họ cung ứng trở cần không tương quan trong vài phút, nếu chưa hẳn là vài ba giây.

*

Số lượng lớn tài liệu hiện do các thiết bị IoT tạo ra làm căng thẳng quy mô điện toán 8 share do tắc nghẽn khối hệ thống và ngăn cách mạng. Điều này dẫn mang đến thiệt hại to về tài chính, tổn thương cùng thiệt sợ tốn kém về thời gian và các ứng dụng mẫn cảm với gián đoạn. Sức cuốn hút của điện toán biên thường thu thanh mảnh xuống ba thử thách mạng nhưng mà nó tìm giải pháp giải quyết. Đó là:

Độ trễ – độ trễ trong tiếp xúc giữa các thiết bị cùng mạng làm cho chậm quá trình đưa ra quyết định trong các ứng dụng nhạy cảm với thời gian. Điện toán biên giải quyết và xử lý vấn đề này bằng cách sử dụng một mạng phân tán hơn, bảo đảm an toàn không tất cả sự ngắt kết nối trong quy trình truyền cùng xử lý thông tin theo thời hạn thực. Điều này mang về một mạng ổn định và đáng tin cậy hơn.

Băng thông – rất nhiều mạng đều sở hữu băng thông hạn chế, nhất là truyền thông không dây. Điện toán biên giải quyết và xử lý các số lượng giới hạn băng thông bằng cách xử lý khối lượng dữ liệu vĩ đại gần biên của mạng, tiếp đến chỉ gởi thông tin phù hợp nhất qua mạng. Điều này sút thiểu cân nặng dữ liệu yêu cầu liên kết di động.

Tuân thủ và Quản trị tài liệu – những tổ chức xử lý dữ liệu nhạy cảm, nên tuân theo những quy định về tài liệu của các tổ quốc khác nhau. Bằng phương pháp xử lý tập hợp dữ liệu này ngay sát nguồn, các công ty này hoàn toàn có thể giữ dữ liệu người tiêu dùng / nhân viên nhạy cảm vào phạm vi biên thuỳ của họ, vì đó bảo đảm an toàn tuân thủ.

Những thách thức về giám sát và đo lường cạnh

Điện toán biên không phải là không có thách thức của nó và một số trong những thách thức phổ biến xoay quanh bảo mật và vòng đời dữ liệu. Các ứng dụng dựa trên các thiết bị IoT dễ bị vi phạm dữ liệu, điều này còn có thể bao gồm bảo mật ở lever cao. Liên quan đến vòng đời dữ liệu, thách thức đi kèm theo với lượng lớn dữ liệu được tàng trữ ở biên của mạng. Một tấn tài liệu vô dụng hoàn toàn có thể chiếm không khí quan trọng; vị đó, những doanh nghiệp nên lựa chọn lọc dữ liệu để giữ gìn và các loại bỏ.

Điện toán biên cũng phụ thuộc vào một số trong những mức độ kết nối và các giới hạn mạng nổi bật là một lý do khác yêu cầu quan tâm. Vì chưng đó, cần được lập kế hoạch cho các vấn đề kết nối và xây dựng triển khai đo lường và tính toán biên rất có thể giải quyết các vấn đề mạng phổ biến.

Xem thêm: Những Biểu Thức Nào Sau Đây Có Giá Trị Thu, Những Biểu Thức Nào Sau Đây Có Giá Trị True

*

Triển khai điện toán Edge

Bất kể ai đang ở trong lĩnh vực nào, điện toán biên đi kèm theo với một số lợi ích, cơ mà chỉ lúc nó được thiết kế tốt và được triển khai để xử lý những thách thức thịnh hành với những trung tâm tài liệu tập trung. Để tận dụng tối đa khoản chi tiêu của mình, bạn muốn làm câu hỏi với một doanh nghiệp điện toán tiên tiến có đáng tin tưởng hoặc một chuyên gia tư vấn CNTT bài bản để phía dẫn các bạn cách tốt nhất có thể trong tương lai.